專利分析是對已公布的或授權的專利文獻進行歸類、檢索、分析和解讀等，旨在為企業、研究機構和個人提供決策、創新和競爭的依據。

1.識別目標技術領域和關鍵詞。

可以從自己的專業領域出發，或者從市場需求和競爭情況出發，選擇有代表性的技術領域和相關關鍵詞。

2.收集專利文獻。

可以通過專利數據庫、知識產權機構和專利代理機構等途徑收集專利文獻。常用的專利數據庫包括美國專利局（USPTO）、歐洲專利局（EPO）、日本專利局（JPO）和世界知識產權組織（WIPO）等。

3.構建專利文獻庫。

將收集到的專利文獻按照相關性和質量進行篩選和整理，建立起專利文獻庫。

4.數據預處理。

對專利文獻進行清洗、去重、標準化和歸類等預處理工作。

（1）清洗是指去除文獻中的非文本和噪聲信息，如圖表、誤報和重復信息等。

（2）去重是指去除同一個專利在不同數據庫中的重復記錄。

（3）標準化是指將文獻中的關鍵詞、分類和時間等信息進行統一命名和格式處理。

（4）歸類是指對專利文獻按照技術領域、技術類別等進行分類。

5.數據分析。

在專利文獻庫中進行數據挖掘和分析。

（1）數據挖掘是指從文獻中提取重要的特征信息，如技術趨勢、地理分布和競爭情況等。

（2）數據分析是指對數據進行統計和建模，如統計分析、聚類分析等。

6.結果解讀與應用。

解讀是指對數據分析的結果進行評估和判斷；應用是指將數據分析的結果應用到商業、創新和決策中。

7.更新和維護。

專利結果具有時間性和動態性，需要定期更新和維護。可以建立起專利監測機制，及時跟蹤和收集最新的專利信息。