隨著全球技術競爭日益激烈，世界各國企業紛紛開展專利戰略研究，其核心是專利分析(Patent Analysis)，它對專利說明書和專利公告中大量零散的專利信息進行分析、處理和組合，并利用統計方法和技術將這些信息轉化為具有全局性和預測性功能的競爭情報，從而為企業技術、產品和服務的發展提供決策參考。

專利信息分析是對相關專利信息進行統計、分類和分析，將孤立的信息按照不同的聚合程度進行聚合，并將其從普通信息轉化為有價值的專利信息的活動。通過對行業專利信息的系統統計分析，可以深刻了解行業的技術發展現狀、發展趨勢和未來發展方向，為行業相關部門了解最前沿的技術信息、厘清技術發展思路提供參考。

專利分析的價值已經被許多企業戰略應用的實例所證實，但也不能過高地估計其分析的準確性及優越性。

專利分析的缺陷與不足：

首先，專利數據并不能完全代表整個領域的創新活動。一方面，并不是每一項專利都有商業創新價值，另一方面，很多企業選擇保守商業秘密來保護自己的發明創新技術，這是通過簡單的專利分析無法發現的。

專利分析存在固有的時滯，因為申請日和公開日之間通常有18個月的間隔，對于正在進一步開發與現有產品相關的專利技術的企業來說，這將直接影響專利分析預測結果的準確性。

專利申請只是復雜企業活動的一個方面，簡單的專利分析不能全面、準確地評價企業的現狀和活動。針對目前專利分析還存在一些不足，在利用專利分析時，應與經濟數據、技術文獻等其他競爭情報信息源合作，幫助企業更好地實施專利戰略。協助企業在市場競爭中做出正確決策。