專利信息檢索的數據大體有哪些

專利信息檢索是一種能夠獲取特定領域內專利技術信息的有力手段。在創新和技術保護的過程中,專利信息檢索可為企業和個人提供市場趨勢、競爭情況、技術變化等多種信息,以幫助其做出更好的戰略決策。
專利信息檢索的種類
常用的專利信息檢索種類包括人工檢索、機器檢索以及基于語義分析的檢索。
1.人工檢索。
(1)人工檢索是指通過人工搜索專利數據庫、瀏覽專利文獻、分析專利摘要、研究專利法律文件等手段,來獲取相關專利信息。這種方式需要有較高的專業領域知識和搜索技巧,因此適合于針對某一個領域進行深入研究的專業人士。
(2)人工檢索的優點是精準度高,可以準確地找到相應的專利文獻,例如醫學和法律領域等。人工檢索的缺點是效率較低,費用較高等,因此在工業化應用中很容易受到限制。
2.機器檢索。
(1)隨著技術的發展和計算機的應用,專利信息檢索的方法也逐漸朝著自動化方向發展。如今,機器檢索已經成為了一種廣泛應用的專利信息檢索方法。
(2)在機器檢索中,關鍵是制定合適的檢索策略和選擇合適的檢索詞匯來進行搜索。機器檢索可以根據專利的發明人、申請人、文獻信息、摘要、專利權利要求等不同的因素進行檢索,并且可以根據參數的不同進行排序和篩選,以實現更精確的檢索。
(3)機器檢索的關鍵問題在于技術難度高,所以機器檢索需要各領域的專業人士進行判斷和分析,才能形成完整有效的專利檢索結果。此外,機器檢索無法完全覆蓋所有的專利文獻,所以需要結合人工檢索方法使用。
3.基于語義分析的檢索。
(1)基于語義分析的檢索是一種基于自然語言處理技術進行專利信息檢索的方法。通過將搜索的語言信息進行切分、分解、識別、理解等,將自然語言轉化為計算機能夠理解和處理的信息,以實現更精確的檢索。
(2)基于語義分析的檢索能夠更好地識別和解釋用戶輸入的問題,能夠更準確地匹配專利文獻。此外,還可以通過機器學習和深度學習等技術,逐步提高檢索的準確性和可靠性。






