智能檢索系統的功能

智能檢索系統
智能檢索系統將分散的專利摘要和全文專利相結合,將多個國家、組織和地區的專利數據庫整合為一個。 以前,審查員需要逐個搜索和瀏覽多個“小而分散”的數據庫,而新系統只需要一個綜合數據庫就可以搜索多個國家、組織和地區的專利數據。 另外,減少了選擇庫和轉移庫操作次數,有助于提高檢索效率。
一位使用智能搜索系統的評論者說:“現在,你不用再試圖找到關鍵詞并構建復雜的搜索模式,而是僅需幾個簡單的檢索式就能很快獲得有效對比文件。”在原來的系統中,評論者試圖將搜索結果保持在200個以下,然后才能逐個閱讀。而新系統將傳統的Bourg搜索引擎與智能語義搜索引擎結合起來,對于任何類型的檢索,最相關的文檔都可以在語義搜索引擎的幫助下首先找到,不再受到可閱讀文章數量的限制。可以說,該系統將原有的“復雜搜索 + 逐文閱讀”的檢索模式轉變為“簡單搜索 + 人工智能分類閱讀”的檢索模式,為審查人員專利檢索提供了方便。
“在檢索過程中,審查員需要檢索和閱讀各國專利文獻,而國外專利檢索是提高檢索效率和質量的一個難點。新系統包含的機器翻譯引擎專門針對專利文獻進行訓練,準確率高,可讀性強,能有效打破檢索的語言障礙。“一位審查員表示,新系統基于目前專業定制的機器翻譯引擎,將全球專利摘要數據庫中的1.13億條數據和美國專利全文數據庫中的1350萬條數據翻譯成中文,并建立了搜索數據庫。審查員可以用中文搜索和瀏覽國外文獻,有利于更準確地了解國外專利文獻信息。
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智能檢索系統的特征
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智能檢索系統將分散的專利摘要和全文專利相結合,將多個國家、組織和地區的專利數據庫整合為一個。 以前,審查員需要逐個搜索和瀏覽多個“小而分散”的數據庫,而新系統只需要一個綜合數據庫就可以搜索多個國家、組織和地區的專利數據。 另外,減少了選擇庫和轉移庫操作次數,有助于提高檢索效率。
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智能檢索系統的響應時間
智能檢索系統的核心是傳統的布爾檢索引擎和智能語義檢索引擎的融合。 這得益于TRS全文檢索系統的長期維護和trs ckm文本挖掘軟件的獨立開發、持續迭代、持續創新。 此外,由于云計算、圖形處理等新技術的應用,新系統的性能優于原檢索系統,峰值時間檢索的平均響應時間從1秒縮短到0.4秒。 文檔瀏覽的平均響應時間從3秒減少到0.3秒,大大節省了等待時間。
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