詳細介紹什么是專利信息分析方法

專利信息分析方法
技術分析,也稱定性評分,主要是指通過對專利信息的具體內容進行分析,獲取相關專利信息。專利情報分析最直接的應用是在企業創新研發中。以下是專利情報分析在企業創新中應用的成功案例。
一般來說,專利信息分析通常包括兩種方法,即統計分析和技術分析。
統計分析。
統計分析,又稱定量分析,主要是通過對專利文獻的外觀特征進行統計分析,即通過專利文獻固有的索引識別相關文獻,然后對相關指標進行統計。最后,采用不同的方法對相關數據的變化進行解釋,以獲得動態發展趨勢的信息。
技術分析。
技術分析,也稱定性評分,主要是指通過對專利信息的具體內容進行分析,獲取相關專利信息。技術分析的基本方法是專利群體的識別、分離和分析。
專利信息的定量分析和定性分析,一是通過數量的變化來反映技術的發展現狀和趨勢,二是通過內在質量的變化來反映技術的發展狀況和趨勢。兩者既有區別,又有必然聯系。因此,在實際工作中,兩者結合起來會取得更好的效果。
專利情報分析主要用于分析與企業自身業務所屬領域密切相關的專利文獻。這種方法可以用來預測未來技術的發展方向,識別技術方面的主要競爭對手,判斷行業的好勝態勢。此外,還可以獲取相關法律信息。其局限性是受到專利文件披露技術信息詳細程度的限制,一般要與其他技術文件、信息源結合使用。
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